新！加州大学伯克利分校新开设计算社会科学硕士专业！

近日，加州大学伯克利分校宣布开设一个全新的硕士项目：计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science, MaCSS）。下面我们一起来看看具体项目信息和申请要求吧！

1、计算社会科学项目介绍

加州大学伯克利分校推出了计算社会科学硕士（MaCSS）项目，因为他们相信社会科学家都是出色的数据分析师。该项目将统计训练、计算技能与社会科学理论相结合，旨在解决现实世界中的社会问题。显然，MaCSS是一个跨学科的项目。

计算社会科学硕士项目为期一年，首届学生将于2024年秋季入学。目前，该项目已经开放2024年秋季入学申请通道，首轮申请截止日期为2024年1月8日。

2、课程设置

MaCSS的课程包含三个组成部分：computing tools and techniques计算工具和技术、statistical approaches to data analysis数据分析的统计方法、social-science theories and findings社会科学理论和发现。

这种课程结构会为学生提供严格的统计和计算方法训练，同时使学生对人、社区和整个社会有深刻的理解，并且强调把这些知识应用于现实世界。

另外，学生还将以小组为单位参加一个Capstone Project顶点项目，分析来自项目合作方的数据，帮助同学们更好地做好就业准备。

具体课程表如下：

2024 Summer Boot Camp

应用统计学入门

计算入门

2024 Fall Semester

高级应用统计学 I

高级计算工具

伦理、社会冲突与数据

计算社会科学 I

职业发展 I

2025 Spring Semester

高级应用统计学 II

数据可视化

顶点项目

计算社会科学 II

职业发展 II

申请要求

背景要求：

该项目鼓励具有社会科学学科本科学位(或同等学历)的申请人申请，包括(但不限于)人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等学科，以及传播学、种族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学等跨学科社会科学项目，不要求工作经验，适合文科背景想转申技术类硕士项目的同学。

标化成绩要求：

TOEFL不低于90

也可提交IELTS

GRE可选择性提交

具体材料要求可参考以下链接：

https://live-masters-in-computational-social-science.pantheon.berkeley.edu/admissions/